No son muchas las empresas habituadas a trabajar seriamente el data governance. Sin embargo, se trata de un proceso que puede aumentarla eficiencia de las organizaciones y hacerles ganar más dinero.
El data governance se ocupa de cosas como:
• Origen o procedencia de los datos.
• Quién puede acceder a los datos.
• Qué pueden hacer con ellos.
• Cómo se categorizan o catalogan los datos.
• Calidad e integridad de los datos.
Un data governance bien gestionado consigue que los analistas hagan lo que mejor saben hacer: proporcionar a las persona interesadas de la organización datos con alto valor comercial. Datos que son confiables y consistentes y que pueden ser utilizados para evaluar el rendimiento y mejorar la toma de decisiones de gestión.
Al abordar estas cuestiones de manera clara y directa, el data governance aumenta la productividad de los analistas de datos y eso beneficia a la empresa, que como hemos dicho, consigue datos con los que pueden obtener buenas ideas para el negocio.
Vamos a ver 5 formas diferentes en que el data governance hace que las empresas puedan ganar más dinero.
1. Rápido retorno de inversión
La razón más importante para invertir en data governance es su rápido retorno de inversión. El data governance ayuda a ahorrar dinero e incluso a generar ingresos.
Al tener más control sobre cómo definir métricas clave, los segmentos de marketing que podemos excluir de campañas y el valor real de cada cliente, las campañas de marketing pueden ser optimizadas y eso permite que generen más ingresos a la vez que ahorran dinero.
El data governance también permite ahorrar dinero de otras maneras. Se reduce la duplicación de datos así como el esfuerzo de gestión de esos datos duplicados. Al tener datos de mejor calidad, las empresas también reducen la probabilidad de errores. Y una mayor comprensión equivale a una mejor eficiencia de los datos, lo que también reduce los costes.
Además de ahorrar dinero, el data governance también puede generar nuevos ingresos y aportar valor. Permite a las empresas comprender mejor los datos de sus clientes, lo que a su vez significa una mejor comprensión de sus clientes. Eso es clave para el éxito de las ventas basadas en datos.
2. La buena calidad de los datos y el perfilado pueden acelerar el tiempo de penetración
La mala calidad de los datos es una de las razones clave por las cuales el 40 por ciento de las iniciativas empresariales no logran beneficios específicos, según un informe de Gartner que también señala que la calidad de los datos afecta a la productividad laboral.
Con ayuda del data governance se puede desarrollar una adecuada arquitectura y unos protocolos efectivos de calidad de datos que permiten mantener la calidad de un data lake para evitar que se convierta en un pantano de datos.
El data governance también puede ayudar a establecer acuerdos adecuados de uso de datos entre productores y consumidores de datos. Estos acuerdos permiten obtener una idea del nivel de calidad de datos esperado y cómo será documentado. El perfilado de datos enriquecido con metadatos también es una práctica útil, dando a los analistas de datos una mejor comprensión de los tipos de datos contenidos en el sistema, lo que les permite formular hipótesis más rápidamente.
3. El data governance garantiza la coherencia de los datos, la fiabilidad y la repetibilidad
No se pueden obtener datos coherentes, fiables y repetibles sin data governance.
Administrar los datos significa definir métricas coherentes en toda la organización. Con métricas coherentes y compartidas, todo el mundo sabe lo que significan los KPI.
Sin estándares documentados alrededor de métricas, las decisiones solo son tomadas a través de suposiciones falsas. Y obviamente, en estas situaciones, la comunicación y la presentación de informes sufren.
El data governance también garantiza la integridad de datos para futuros cambios. Tales cambios pueden incluir cambios en los retos empresariales, tecnologías emergentes y nuevos flujos de datos.
4. Conocer el origen de los datos ayuda a cumplir las normativas
En una era en la que las brechas de datos están a la orden del día, el data governancepuede proporcionar protecciones importantes tanto a la empresa como a sus empleados. El data governance no impedirá que determinados piratas informáticos obtengan acceso a datos seguros, pero si esto ocurre, ayudará a comprender exactamente lo que ha sido o no comprometido.
El data governance proporciona protecciones especiales a quienes trabajan en industrias reguladas, como los servicios financieros y la asistencia sanitaria. En una auditoría, el data governance permite mostrar exactamente de dónde provienen los datos y cómo se han realizado cierto cálculos en particular.
5. Resolución de problemas en análisis e informes
Cuando hay confusión sobre el significado de los datos, o falta de claridad en los informes, muchas organizaciones culpan a sus herramientas. Sin embargo, estos desafíos suelen ser problemas de data governance y no de tecnología.
En la mayoría de los casos las empresas no han configurado sus herramientas e informes para aclarar lo que significan ciertas métricas. Las herramientas tampoco han sido preparadas para alinearse con objetivos específicos. Tampoco se han diseñado para digerir datos proporcionados por diferentes sistemas.
Uno de los trabajos del data governance es asegurar que las herramientas e informes funcionan bien. Se trata de una consideración especialmente importante en entornos con múltiples herramientas de análisis. La gestión eficaz de los datos puede hacer que un entorno tecnológico inconexo funcione.
A modo de conclusión
Un data governance bien gestionado proporciona a los analistas de datos todo lo que necesitan para mantenerse enfocados en la entrega de valor comercial. Esto incluye metadatos, esquemas de datos, calidad, estructura e integridad. Ya no es necesario pasar horas buscando datos, tratando de entender las definiciones, preguntándose si los conjuntos de datos son completos y precisos o tratando de determinar dónde se originaron esos datos. El data governance ahorra tiempo, energía y dinero además de mejorar la calidad de la toma de decisiones de negocios, lo cual permite generar más ingresos.
Para obtener más información sobre este tema, lea el documento gratuito “El gobierno de datos eficaz”
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